LLMrank

AI-modellerna vi mäter med

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek

DeepSeek is a fast-growing frontier model with a large and growing user base. We include it so the picture is not limited to a single provider's view of you.

Modelldetaljer

Modell-ID
deepseek-v4-pro
Kunskaps-cutoff
2025

Kunskaps-cutoff kontra träningsdata-cutoff

Kunskaps-cutoff och träningsdata-cutoff är olika datum: kunskaps-cutoffen är ungefär hur aktuell en modells världskunskap är, medan träningsdata-cutoffen är när dess träningsdata tar slut. Båda formar vad en modell vet om dig.

Vad vi använder den här modellen till

Vi frågar den här modellen direkt om ditt företag för att se hur den beskriver dig och vilka namn den lyfter fram i din bransch. Den är en av flera frontier-modeller i vår mätuppsättning, så din synlighet läses av tvärs över de assistenter folk faktiskt använder i stället för från en enda modell.

Senaste uppdateringarna om denna modell

  1. idag

    DeepSeek har släppt Harness v0.1, ett open-source, plugin-fokuserat ramverk under en MIT-licens, designat för att bygga modulära AI-kodningsagenter. Ramverket innehåller en developer preview som gör det möjligt för användare att utöka eller byta ut funktioner via plugins utan att modifiera källkoden, samtidigt som alla modellinteraktioner loggas.

    • DeepSeek släppte Harness v0.1, ett open-source, plugin-fokuserat ramverk för att bygga AI-kodningsagenter under en MIT-licens.
    • DeepSeek tillkännagav DeepSeek-V4-Pro, en flaggskeppsmodell specifikt optimerad för agent-baserade arbetsbelastningar.
    • DeepSeek Harness v0.1 erbjuder en plugin-baserad utvecklarförhandsvisning som gör det möjligt för användare att byta ut eller utöka funktioner utan att ändra källkoden.
    • DeepSeek V4 Flash bibehåller en mediankostnad per agentsession på 0,04 $, jämfört med 0,10 $ för Gemini 3.7 Flash.
    • DeepSeek lanserade Harness v0.1 med V4-Pro-0813, och uppnådde höga poäng på Terminal Bench 2.1.

    Källor: news@alphasignal.ai, superhumancode@news.codenewsletter.ai, welcome@openrouter.ai, astro@forwardfuture.ai, dan@tldrnewsletter.com, theneuron@newsletter.theneurondaily.com

  2. 1 dagar sedan

    DeepSeek har släppt Harness v0.1, ett open-source, plugin-fokuserat ramverk under en MIT-licens, designat för att bygga modulära AI-kodningsagenter. Ramverket innehåller en developer preview som gör det möjligt för användare att utöka eller byta ut funktioner via plugins utan att modifiera källkoden, samtidigt som alla modellinteraktioner loggas.

    • DeepSeek släppte Harness v0.1, ett open-source, plugin-fokuserat ramverk för att bygga AI-kodningsagenter under en MIT-licens.
    • DeepSeek tillkännagav DeepSeek-V4-Pro, en flaggskeppsmodell specifikt optimerad för agent-baserade arbetsbelastningar.
    • DeepSeek Harness v0.1 erbjuder en plugin-baserad utvecklarförhandsvisning som gör det möjligt för användare att byta ut eller utöka funktioner utan att ändra källkoden.
    • DeepSeek V4 Flash bibehåller en mediankostnad per agentsession på 0,04 $, jämfört med 0,10 $ för Gemini 3.7 Flash.
    • DeepSeek lanserade Harness v0.1 med V4-Pro-0813, och uppnådde höga poäng på Terminal Bench 2.1.

    Källor: news@alphasignal.ai, superhumancode@news.codenewsletter.ai, welcome@openrouter.ai, astro@forwardfuture.ai, dan@tldrnewsletter.com, theneuron@newsletter.theneurondaily.com

  3. 2 dagar sedan

    DeepSeek har släppt DeepSeek V4 Pro (version 0813) med ett kontextfönster på 1M tokens och 384K maximal output. Modellen är tillgänglig via OpenRouter API och har ett pris på $0,435 per 1M input-tokens och $0,87 per 1M output-tokens, inklusive 50 % rabatt under lågtrafik.

    • DeepSeek har släppt DeepSeek V4 Pro med ett kontextfönster på 1M tokens och 384K maximal output.
    • DeepSeek V4-Pro-0813 är prissatt till $0,435 per 1M input-tokens och $0,87 per 1M output-tokens.
    • DeepSeek V4 Pro och V4 Flash-vikter finns tillgängliga på Hugging Face, med 1,7T parametrar.
    • DeepSeek V4 Pro är tillgänglig via OpenRouter API trots att ingen officiell tillkännagivandesida finns.
    • DeepSeek V4 Pro erbjuder 50 % rabatt under lågtrafik.
    • DeepSeek V4 Pro uppvisade betydande framsteg på Terminal Bench.

    Källor: simonwillison.net, news@alphasignal.ai, dan@tldrnewsletter.com

Se leverantörens modellkort Besök leverantören

Se hur de här modellerna beskriver ditt företag.
Kör en analys